基于宽度学习算法的贵重中药材质控与农残现场检验方法、系统和设备

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基于宽度学习算法的贵重中药材质控与农残现场检验方法、系统和设备
申请号:CN202510230036
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120333937A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于宽度学习算法的贵重中药材质控与农残现场检验方法、系统和设备,属于中药材检测技术领域。本发明过敞开式离子源和宽度学习算法,实现贵重中药材质控与农残现场检验,避免了化学试剂消耗和复杂的样品前处理步骤,缩短贵重中药材质控与农残检验方法的时间,满足快速现场检测的需求,降低了贵重中药材质控与农残现场检验成本;通过宽度学习算法实现贵重中药材质控与农残现场检验,能够有效处理大量数据,提高数据分析的精确度和可靠性,确保了检测结果的科学性和可操作性。
技术关键词
宽度学习算法 中药材样品 敞开式离子源 进样模块 现场检验方法 串联质谱 数据 现场检验系统 检测设备 现场检验设备 特征提取算法 背景噪声 模组 分辨率 文本 曲线 电压 尺寸
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