一种基于时空图卷积网络的智能电网状态估计方法、系统及介质

本发明公开了一种基于时空图卷积网络的智能电网状态估计方法、系统及介质，该方法包括：根据智能电网的拓扑结构和测量数据，建立电力系统的拓扑图模型；构建包含多个时空卷积块的STGCN模型，每个时空卷积块通过时间门控卷积层捕捉时间序列数据的时间依赖性，通过空间图卷积层提取智能电网的空间特征；基于STGCN模型建立电网状态估计模型进行电力系统状态估计。本发明通过融合空间与时间卷积技术，确保估计结果的准确性与可靠性。不仅能够有效应对各种拓扑结构下的状态估计挑战，还能保持稳定的估计性能，为智能电网的安全运行提供有力保障。大大提升了智能电网的运营效率与响应速度。