摘要
一种基于多头注意力与混合选通的钢带电梯使用寿命预测方法,该方法包括以下步骤:1)数据预处理:获取钢带运行中的振动信号和载荷数据,对其进行归一化处理,并通过滑动窗口分割为时间序列样本;2)特征加权:通过选通模块对归一化后的数据进行动态加权;3)注意力计算:通过注意力模块捕捉时间序列特征之间的相关性;4)特征提取:通过卷积神经网络模块对加权后的特征进行深度特征提取;5)寿命预测:将提取的特征展平后输入全连接网络,输出钢带的剩余寿命预测值。以及提供一种基于多头注意力与混合选通的钢带电梯使用寿命预测系统。本发明能实现高精度的寿命预测;提高电梯的运行安全性和降低维护成本。
技术关键词
钢带电梯
卷积神经网络模块
应变片传感器
时间序列特征
选通模块
滑动窗口
消除环境噪声
多头注意力机制
深度特征提取
信号
带通滤波器
数据
寿命
加速度
通道
全局平均池化
动态
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