一种基于预训练大模型的医学图像病变识别方法及装置

本申请提供了一种基于预训练大模型的医学图像病变识别方法及装置，所述方法包括：对获取的医学图像进行预处理，得到对应的输入序列；获取预训练大模型；基于所述输入序列，对预训练大模型进行模型压缩，得到压缩模型；将待识别的医学图像输入所述压缩模型，得到医学图像的病变识别结果。通过压缩技术，在保持高诊断精度的同时，显著降低模型计算量和存储需求，适应医学机器人设备的资源限制。