基于超声图像预测剖宫产瘢痕妊娠预后风险的预测模型训练方法及装置

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基于超声图像预测剖宫产瘢痕妊娠预后风险的预测模型训练方法及装置
申请号:CN202510230627
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120259183A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于超声图像预测剖宫产瘢痕妊娠预后风险的预测模型训练方法及装置。所述方法包括:获取多阶段风险模型以及三图特征融合风险预测模型;获取训练用预测图像组,一个所述训练用预测图像组包括一个GS图、一个RMT图以及一个CDFI图;分别提取每个所述训练用预测图像组的融合特征;通过各个所述融合特征分别对所述多阶段风险模型以及三图特征融合风险预测模型进行训练,从而获取训练后的多阶段风险模型以及训练后的三图特征融合风险预测模型。本申请训练出的两个模型直接使用超声图像分析技术对疾病预后进行预测,不需要超声医生对于病变进行超声分型、对剩余肌层厚度等指标加以测量、对病变血流丰富程度进行分级等,更加方便、快捷。
技术关键词
风险预测模型 预测模型训练方法 融合特征 多阶段 瘢痕 图像特征提取 超声图像分析技术 数据获取模块 自然场景 样本 血流 参数 分支 标签 指标
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