摘要
本发明实施例提供了一种面向综采工作面的图像实例分割方法和装置,所述方法包括:获取综采工作面的目标图像数据;通过预先构建的初始分割模型,对目标图像数据进行实例分割,生成初始分割结果;通过预设的基于区域的非极大值抑制算法,根据初始分割结果进行实例过滤,生成图像实例分割结果;通过对支架护帮板等设备的特征进行优化设计,不仅能够实现相邻支架护帮板的精确分离,还能同时识别刮板运输机、采煤机滚筒、地面煤、槽帮、轨道、线缆槽等其他设备,能够区分同类设备的不同实例,尤其是能够区分重叠的相邻支架护帮板,实现实例级的精确定位能力,提升分割精度,降低计算复杂度,满足实时监测需求。
技术关键词
面向综采工作面
图像实例分割方法
实例分割算法
原始图像数据
离线
抑制算法
生成训练图像
数据获取单元
特征金字塔网络
训练图像数据
调色板模式
标签
精确定位能力
残差网络
颜色
过滤单元
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
控制策略
RGB摄像头
视觉特征提取
并联混合动力汽车
组合优化算法
上下文特征
医院物流机器人
路段
历史订单数据
草莓成熟度
草莓果实
梯度直方图
机器学习算法
判别方法
粉末冶金产品表面
表面缺陷检测方法
工业图像采集系统
实时检测系统
构建高分辨率