一种面向跨声速翼型绕流的数据同化方法

本发明公开了一种面向跨声速翼型绕流的数据同化方法。它包括以下步骤：S1：构建降阶模型；S2：获取输入的流动状态及对应的流场观测数据；S3：生成流动初始集合；S4：构建包含流动状态及其对应流场仿真数据的数据联合空间，将流动初始集合填入数据联合空间；S5：采用降阶模型仿真得到跨声速翼型在数据联合空间记载的流动状态下的流场仿真数据，更新数据联合空间；S6：采用主动学习方法对降阶模型进行更新，并更新数据联合空间；S7：计算数据联合空间的均值和协方差，并计算卡尔曼增益；S8：结合流场观测数据、卡尔曼增益更新数据联合空间；S9：重复执行步骤S5至步骤S8，直到收敛。本发明在保证数据同化精度的同时，显著降低了计算成本。