摘要
本发明公开了一种大模型智能社群营销系统,集成多模块协同运作。通过数据采集与预处理模块汇聚多源数据,经用户画像构建模块生成精准画像。借助基于强化学习与注意力机制融合的算法实现精准内容推送,运用图神经网络挖掘社群关系动态并拓展社群,利用情感语义分析结合大模型的算法提升智能客服响应质量,凭借联邦学习达成跨社群数据协同及隐私保护,依靠生成对抗网络生成个性化营销素材。核心决策引擎基于大模型综合分析数据,为各环节提供决策支持,全面提升社群营销的效率与效果。
技术关键词
社群营销系统
情感语义分析
内容管理模块
智能客服
生成对抗网络
构建用户画像标签
注意力机制
关系
智能生成算法
企业内部用户
隐私保护算法
集成多模块
分析模块
数据清洗算法
消息传递机制
网络爬虫技术
神经网络技术
系统为您推荐了相关专利信息
生成器网络
图像转换方法
分支
生成对抗网络
注意力
生成图像数据
生成对抗网络
伪造印章
印章识别方法
优化神经网络
光通信系统
波长
偏振模
卷积神经网络模型
生成对抗网络模型
评测方法
蒙特卡洛
空气动力学模型
参数
强化学习算法