摘要
本申请提供了一种生成图像数据方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取多个历史图像数据;将历史图像数据输入至生成对抗网络中训练,得到多个生成图像数据;将历史图像数据、历史图像对应的历史印章的真伪标签、生成图像数据以及生成图像数据中的生成图像的真伪标签,作为训练数据输入至卷积神经网络中进行训练,得到训练后的神经网络;采用训练后的神经网络识别第一目标印章图像,并确定第一目标印章图像对应的第一目标印章是否为伪造印章。该方法通过对印章图像的深入分析和特征提取,实现对不同墨水浓淡和线条粗细的高准确识别,从而提高验印的准确性和效率,减少错误识别率,并且适应印章随时间变化而出现的自然磨损。
技术关键词
生成图像数据
生成对抗网络
伪造印章
印章识别方法
优化神经网络
图像扭曲技术
图像旋转技术
标签
印章识别装置
图像缩放技术
图像处理技术
阈值分割技术
边缘检测技术
可读存储介质
线条
电子设备
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
信号
副本
电力线载波通信
噪声抑制方法
噪声特征提取
噪声因子
防伪识别方法
多模态
训练集
神经网络模型
生成对抗网络
性能预测方法
温度预测模型
溶聚丁苯橡胶
回归预测模型