一种基于生成对抗网络的高分子材料性能预测方法

本发明提供了一种基于生成对抗网络的高分子材料性能预测方法，属于高分子材料科学与工程领域。所述方法利用生成对抗网络对采集的原始数据集进行数据扩增，获得混合数据集，并利用管道优化工具获得适用于所述混合数据集的玻璃化转变温度预测模型，最后利用所述玻璃化转变温度预测模型对玻璃化转变温度进行预测。本发明促进了溶聚丁苯橡胶的结构设计和合成，从而提高了预测精度并减少了人工干预，加快了创新材料的发现和设计周期。