一种基于大数据算法的锅炉四管壁管磨损预测方法

本发明涉及锅炉设备故障预测技术领域，具体涉及一种基于大数据算法的锅炉四管壁管磨损预测方法，包括以下步骤：构建锅炉四管的三维数字化模型，并将设计参数、历史运维记录与实时监测数据进行空间绑定，形成多源关联数据库；利用热传导机理模型与神经网络算法构建管壁温度预测模型，输出全受热面壁温分布数据；将该数据输入至磨损、蠕变和腐蚀模型中，结合历史爆管案例，计算剩余寿命并生成寿命图谱；采用泄漏风险概率算法与耦合风险系数模型，生成三维风险热力分布图；将热力图叠加至三维数字化模型中，基于颜色梯度映射展示风险等级，本发明可广泛应用于燃煤电厂锅炉四管的在线状态监测与智能预警。