基于数字孪生的无人机安全评测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于数字孪生的无人机安全评测方法
申请号:CN202510526504
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120068275B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供基于数字孪生的无人机安全评测方法,其步骤包括构建高精度数字孪生体、生成动态气流扰动场、通过强化学习优化飞控参数、评估风险概率,并通过硬件在环系统将参数导入实体无人机进行验证,通过该方法一方面能够覆盖绝大部分场景,研究中场景覆盖率达到90%以上,同时可以容易的对极端条件的场景进行复现,二方面,测试周期大幅缩短,三方面,容易的对飞控系统进行自动调参和优化,效率大幅提高。
技术关键词
评测方法 蒙特卡洛 空气动力学模型 参数 强化学习算法 数字孪生体 危险工况 CANFD总线 噪声模型 飞控系统 风速 生成高分辨率 无人机航迹 传感器噪声 风洞效应 构建无人机 生成对抗网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
畸变模型的标定方法、视频透视方法及头戴式显示设备
微型显示器 畸变模型 头戴式显示设备 图像特征点 视场角
2
流量预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品
历史流量数据 流量预测方法 网络节点 神经网络参数 格式化
3
一种基于SSM-YOLO-tiny轻量化改进算法的多种食用菌复杂环境下检测方法
食用菌检测 检测食用菌 模块 输出特征 多级特征
4
一种植草沟长期水文效应监测与评估方法
植草沟 水文模型 动态预测模型 填料 XGBoost算法
5
一种基于大数据的采供血样本数据处理方法及系统
动态预测模型 样本数据处理方法 LSTM神经网络 多源异构数据 预警机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号