摘要
本发明实施例提供基于数字孪生的无人机安全评测方法,其步骤包括构建高精度数字孪生体、生成动态气流扰动场、通过强化学习优化飞控参数、评估风险概率,并通过硬件在环系统将参数导入实体无人机进行验证,通过该方法一方面能够覆盖绝大部分场景,研究中场景覆盖率达到90%以上,同时可以容易的对极端条件的场景进行复现,二方面,测试周期大幅缩短,三方面,容易的对飞控系统进行自动调参和优化,效率大幅提高。
技术关键词
评测方法
蒙特卡洛
空气动力学模型
参数
强化学习算法
数字孪生体
危险工况
CANFD总线
噪声模型
飞控系统
风速
生成高分辨率
无人机航迹
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构建无人机
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