摘要
本发明公开了一种非织造纤维网克重在线检测方法、装置及存储介质,通过前道工序的检测可以使后续的非织造布等系列产品质量更高。所述方法包括:获取非织造纤维网的图像;对图像进行预处理;对预处理后的图像进行小波变换,将图像转变为低频图像和高频图像;构建神经网络模型,神经网络的输入为经小波变换后的低频图像和高频图像、输出为非织造纤维网克重;训练所得的神经网络模型用于非织造纤维网克重在线估算。本发明提供的方法取样便捷、检测效率高;将小波变换与神经网络相结合,大大提高了检测准确度;且本发明神经网络模型可以不断学习和更新,适应不同批次、不同质量的非织造纤维网检测需求,具有较好的自适应性和鲁棒性,适用范围广泛。
技术关键词
非织造纤维网
在线检测方法
在线检测装置
滤波模块
神经网络模型构建
梳理机输出
卷积神经网络模型
铺网系统
采样模块
图像增强方法
多层次特征
图像获取模块
平衡方法
处理器
滤波器
可读存储介质
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热系统
管控方法
电解槽
电解制氢装置
神经网络模型构建
二级滤波电路
数控电位器
高通滤波器
运算放大器
模数转换器
CCD相机组件
在线检测方法
钙钛矿电池
坐标
二值化阈值
变压器绕组变形
在线检测方法
粒子群算法
识别误差
因子