摘要
本发明涉及云边端协同计算技术领域,且公开了云边端协同的实时皮革质量检测轻量化模型动态部署方法,建立皮革数据采集模块、皮革数据计算模块、云边端协同模型训练模块、云边端协同模型优化模块、云边端协同模型运行模块、云边端协同模型评估模块和云边端协同模型反馈模块,皮革数据采集模块部署监测设备和采集数据,皮革数据计算模块建立皮革质量检测轻量化模型和计算数据,云边端协同模型训练模块进行模型训练,云边端协同模型优化模块进行模型优化,云边端协同模型运行模块将经过优化后的皮革质量检测轻量化模型部署到皮革生产线的边缘设备上,云边端协同模型评估模块对整个流程进行评估,云边端协同模型反馈模块自动触发模型相应的改进措施。
技术关键词
动态部署方法
皮革设备
皮革生产线
模型训练模块
数据采集模块
数据采集单元
分析单元
协同计算技术
缺陷分析
环境监测传感器
知识蒸馏技术
高精度传感器
设备运行参数
设备运行数据
在线监测仪
模型剪枝
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征提取
分类系统
数据采集模块
可视化模块
识别模块
全生命周期管理系统
剩余使用寿命
数字孪生体
优化系统参数
置信度阈值
服务器运行状态监控方法
时序预测模型
服务运行状态
高维特征向量
服务器运行状态监控系统
风险隐患管理系统
财务报表数据
大数据
隐患管理方法
语义特征提取
呼吸监测方法
融合特征
感知特征
频谱特征
训练神经网络模型