基于知识图谱的工业互联网操作系统安全风险预测方法及系统

本发明涉及一种基于知识图谱的工业互联网操作系统安全风险预测方法，步骤包括：采集工业互联网操作系统安全风险数据，并对数据进行预处理；基于预处理后的安全风险数据，构建工业互联网操作系统安全风险知识图谱；构建并训练基于知识图谱的工业互联网安全风险预测模型；利用训练好的基于知识图谱的工业互联网安全风险预测模型对工业互联网操作系统实时数据进行预测，判断系统是否存在发生安全事件的风险，并根据预测结果生成安全风险预测报告。与现有技术相比，本发明整合设备、用户、应用程序、漏洞、安全事件响应策略等多源异构数据，充分挖掘其复杂关系，能更加全面深入地把握系统安全态势。