基于人工智能的神经调控效果评估系统

本发明公开了基于人工智能的神经调控效果评估系统，属于智慧医疗技术领域，包括调控数据获取模块、患者数据优化模块、特征整合模块、最佳特征选择模块和神经调控效果评估模块。本发明采用哈里斯鹰混合优化算法进行特征选择，增强全局搜索能力，通过自适应收缩因子调节全局搜索和局部搜索的平衡，进而高效地搜索到最优特征组合，降低数据冗余，并提升神经调控效果评估的效率和准确性；采用双注意紧凑卷积双向长短期记忆模型进行神经调控效果评估，高效地提取精细局部特征，深度捕捉神经调控对患者影响的时序变化，提升模型对患者神经调控反应的敏感性，实现更精确可靠的智能化神经调控效果评估，有助于辅助医生优化神经调控治疗方案。