一种基于AI的数字孪生灌区自动灌溉方法及系统

本发明公开了一种基于AI的数字孪生灌区自动灌溉方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：数据采集与构建数字孪生模型；根据数字孪生模型进行灌溉需求预测；根据灌溉需求预测结果进行灌溉控制决策；基于灌溉控制决策内容进行自动灌溉执行；根据灌溉执行结果进行作物生长评估；根据生长评估结果进行灌溉策略优化；根据灌溉策略进行灌溉系统维护与更新；基于规划结果进行水资源管理。本发明通过引入基于物联网的数据流和强化学习机制，使数字孪生模型能够实时更新和适应环境变化。这种基于AI和强化学习的反馈机制，使得数字孪生模型能够更精确地模拟灌溉环境，并在不同的环境条件下提供最优的灌溉策略。