一种基于人类视觉模式的多分辨率融合图像识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于人类视觉模式的多分辨率融合图像识别方法，通过图像采集设备获取目标图像，并对图像进行预处理，将预处理后的图像按不同分辨率进行处理，生成多个分辨率的图像，并通过卷积神经网络对不同分辨率图像进行特征提取，对提取的多分辨率图像特征进行加权融合，随后，引入人类视觉注意力机制对融合特征进行优化，提升图像识别的精度。最终，将优化后的多分辨率特征输入至支持向量机模型，进行图像识别与分类，并通过后处理步骤进一步去除噪声和增强分类置信度，输出最终的图像识别结果。本发明，能够有效提升复杂场景下的图像识别精度，并具备较强的鲁棒性，适用于各种图像分类任务。