一种预测石墨烯基材料与离子液体联合毒性的方法

本发明公开了一种预测石墨烯基材料与离子液体联合毒性的方法，包括通过石墨烯基材料对离子液体的吸附实验得到吸附系数；建立石墨烯基材料与离子液体组成的二元混合物对特定生态物种的浓度‑反应关系，并得到二元混合物的均值效应浓度；通过机器学习算法对吸附系数和均值效应浓度进行拟合得到拟合关系，并根据拟合关系得到定量结构‑活性关系模型；将待测吸附系数作为输入变量输入定量结构‑活性关系模型得到二元混合物对特定生态物种的联合毒性。利用吸附系数作为毒性数据对应的特征参数，更易获得，避免了由于获取均值效应浓度时需要生物测试所带来的时间、人力、物力等成本；并且通过机器学习方法，构建拟合关系，能更高效、精准地预测。