一种基于大模型的土地市场分析方法和系统

本发明提供了一种基于大模型的土地市场分析方法和系统，包括构建神经网络模型，输入土地市场相关数据，通过隐藏层特征提取和ReLU激活函数处理，输出土地价格预测和市场趋势分类。利用历史数据训练模型，采用反向传播和交叉熵损失函数，梯度下降法优化参数，学习率0.001‑0.1，迭代至模型收敛。本发明可以有效预测土地价格和市场趋势，提高土地市场分析的准确性和效率。