摘要
本发明属于故障诊断技术领域,并具体公开了一种基于知识注入的数控系统故障诊断方法及系统,其包括:基于RAG框架进行故障诊断,该RAG框架包括知识库和大模型,其中,所述知识库为基于数控系统故障诊断历史数据构建的知识图谱,从知识库检索与用户问题相关的故障路径,进而大模型综合检索得到的故障路径和用户问题,生成故障诊断结果;每次故障诊断后,判断用户问题是否解决,已解决则直接将故障路径加入反馈数据库;未解决则将有工程师反馈的问题,结合故障路径和工程师反馈知识加入反馈数据库;通过反馈数据库中的数据对大模型进行知识注入,并更新知识图谱。本发明可实现大模型和知识库的持续学习优化,提高故障诊断准确率。
技术关键词
数控系统故障诊断
更新知识图谱
优化训练数据
微调方法
命名实体识别方法
框架
故障诊断技术
节点
数据更新
模块
系统为您推荐了相关专利信息
图文检索方法
面向中文
特征提取模型
云服务器
节点
命名实体识别方法
深度学习模型
更新方法
增量更新
构建知识图谱
手机屏幕缺陷检测
网络结构
网络模型结构
注意力机制
多尺度特征提取