基于状态分解和状态机的轻量化实时动作识别方法

本发明公开了基于状态分解和状态机的轻量化实时动作识别方法，包括：采集历史人体运动视频，将历史人体运动视频进行关键帧提取与预处理，得到历史关键帧，并将历史关键帧按照时间顺序提取连续的动作片段，得到动作序列；将动作序列中的每个动作拆解成原子状态，得到原子状态信息库；利用目标检测模型对实时运动视频进行动态检测；根据历史关键帧构建向量检索库，并根据向量检索库利用向量检索算法对实时运动视频进行静态检测；利用运动状态机对动态区域检测结果和静态区域检测结果进行异常判断，并根据异常判断结果发送预警信号。本发明涉及动作检测技术领域，解决了现有方法识别精度较低、方法稳定性较差的技术问题。