摘要
本发明涉及电机风扇控制技术领域,公开了一种低噪音电机风扇的转速调节方法。该方法通过基于注意力机制的深度学习算法训练风扇转速调节模型,利用历史车内环境数据和空调工作状态数据作为训练样本。实时采集车内温度、湿度及空调状态数据输入模型,输出风扇目标转速,并自动调节风扇至该转速。同时,通过座椅前摄像头记录乘客调节情况,实现个性化风扇转速设置。此外,本发明还引入了环境感知补偿系统,实时获取车辆外部环境数据,并在模型中增加环境补偿系数,采用联邦学习框架动态更新模型,提高模型的泛化能力和实时性。在极端环境条件下,激活安全运行模式,确保车辆安全运行和乘客舒适度。
技术关键词
转速调节方法
低噪音电机
工作状态数据
车辆外部环境
汽车空调
注意力机制
电机风扇
人脸特征
深度学习算法
实时数据
座椅
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