基于多模态数据融合的行车记录仪疲劳驾驶检测与提醒方法

本发明公开了基于多模态数据融合的行车记录仪疲劳驾驶检测与提醒方法，包括如下步骤：S1、车载摄像头采集面部图像并预处理，进行人脸检测和区域定位；S2、采用动态图像分块技术，动态调整图像块大小和位置；S3、利用视觉变换器进行面部图像特征提取；S4、获取车辆多模态数据并与面部特征融合；S5、通过狼群优化算法，优化视觉变换器网络结构和训练超参数；S6、基于优化后的视觉变换器进行疲劳状态分析；S7、检测到疲劳状态时，通过声光报警提醒驾驶员休息。本发明通过多模态数据融合和优化的深度学习算法，提供了一种高精度、高实时性的行车记录仪疲劳驾驶检测与提醒方法，有效提高了疲劳驾驶的识别准确性和系统的鲁棒性。