一种基于改进型YOLOv11的果树病虫害检测方法及装置

本发明公开了一种基于改进型YOLOv11的果树病虫害检测方法及装置，涉及自动化机器学习技术领域，旨在解决现有技术YOLOv11在苹果病虫害检测方面仍具有困难等问题，其包括获取果树拍摄图像；将果树拍摄图像作为输入，基于果树病虫害检测模型输出得到果树处理图；根据果树处理图判断果树是否存在病虫害以及病虫害种类，所述果树病虫害检测模型基于YOLOv11模型改进得到。本发明集成了高级特征提取、分层特征融合和增强的空间感知功能，实现了对果树病虫害的高效精准检测，提高了检测模型的鲁棒性和泛化能力，同时在复杂环境下保持较高的性能。