基于人工智能的电池热失控监测预警方法、系统及介质

本发明公开了基于人工智能的电池热失控监测预警方法、系统及介质，方法包括：获取目标电池组的各个单体电池的实时温度数据、实时电压数据以及实时电流数据；对实时温度数据、实时电压数据以及实时电流数据进行数据融合，得到各单体电池的多维度时序数据；根据各单体电池的多维度时序数据确定目标电池组的多维度时序数据阵列，将多维度时序数据阵列输入到预先训练好的热失控风险预测模型，得到目标电池组的热失控风险预测值；根据热失控风险预测值对目标电池组进行热失控风险预警。本发明能够准确识别动力电池的潜在热失控风险，提高了电池热失控监测预警的及时性和准确性，可广泛应用于电池管理技术领域。