摘要
本申请涉及网络直播领域,公开一种主体人物图像分割方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:检测直播流的图像帧中每个人物所在图像区域,确定每个人物所在图像区域相对应的区域锚框;根据预设的显著性判定条件,从全部区域锚框中确定对应指示主体人物所在图像区域的区域锚框作为主体锚框;对所述主体锚框进行跟踪与平滑处理,以稳定所述主体锚框的位置信息;根据所述主体锚框的位置信息对所述直播流中的图像帧进行图像分割,获得主体人物的人体图像。本申请不仅克服了传统人像分割技术在多人场景中的局限性,还通过创新的技术手段实现了主体人物的精准识别和稳定分割,为相关应用场景提供了更为高效、准确的技术解决方案。
技术关键词
图像分割方法
图像分割模型
指示主体
非易失性可读存储介质
注意力机制
图像分割设备
运动特征
图像分割装置
卡尔曼滤波算法
中央处理器
掩膜
人体
样本
计算机可读指令
模块
存储器
场景
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
加密算法
分类系统
SM9标识密码
加密数据
预训练模型
信息抽取方法
多模态特征
注意力机制
布局特征
巡检场景
巡检图像
识别方法
注意力机制
全局平均池化
深度语义分割网络
掌纹特征提取
多尺度特征提取
掌纹数据
掌纹图像
空间金字塔池化
多分支
图像分割方法
空洞
图像分割模型