摘要
本发明公开了一种分布式最优潮流加速求解方法与系统,属于配电网调度领域。该求解方法将交替方向乘子法ADMM求解最优潮流问题时的迭代过程视为一个时序过程,为了估计全局变量和拉格朗日乘子的收敛值,提出了一种长短期记忆‑变分自编码器网络LSTM‑VAE。LSTM处理全局变量和拉格朗日乘法的高维时间特征,提取它们的潜在时间模式以生成低维表示。随后,VAE解码器将这些压缩的潜在向量重构为ADMM变量的渐近收敛值,并将估计的收敛值作为ADMM算法的热启动解。本发明所提出的分布式最优潮流加速求解方法能够在保证求解精度的同时,提高分布式最优潮流问题的求解速度。
技术关键词
加速求解方法
模块
解码器
数据
时序特征
网络拓扑
热启动
电耦合
重构
ADMM算法
节点
精度
编码器
处理器
求解系统
计算机程序产品
理论
拉格朗日
元素
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