摘要
本发明提供一种基于AI的船舶建造工时统型方法、系统、介质及终端,该船舶建造工时统型方法包括数据收集与预处理、特征提取、应用聚类算法、模型生成等步骤,本发明通过对设计端生产设计建模的船舶零件的三维模型数据及其属性信息进行分析,利用非监督学习算法自动分类,使特征相似类别的零件归为一类,进而结合当前记录的零件工时信息,统计分析同类别各零件的平均工时,将相似类别的零件工时统型为一个数据,减少实际建造工时管理中的零件类别,标准化工时数据,指导现场生产。
技术关键词
零件特征
船舶零件
三维模型
数据收集模块
液化气船
存储计算机程序
终端
特征提取模块
指导现场
阶段
集装箱船
存储器
学习算法
非监督
舱室
聚类算法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
表征方法
触觉传感器
触觉特征
重建三维模型
融合特征
发电机出口断路器
降阶模型
仿真方法
温升
三维模型
车辆门槛
纵向加强筋
横向加强筋
大数据分析技术
海量三维模型