摘要
本发明涉及排放监测技术领域,公开了一种CEMS碳监测方法、系统与存储介质。方法包括:获取碳监测数据集;对碳监测数据集预处理获得有标签以及无标签的训练数据;搭建CEMS碳监测模型,包括样本增强模块、时频特征提取模块、基于自注意力卷积的中长距离时频信息提取模块以及双头结构;定义损失函数,包括无监督损失加权函数、无监督损失函数以及监督损失函数,并进行网络训练;将机组实时数据输入CEMS碳监测模型,通过模型实时输出碳排放参数。本发明中的技术方案显著降低了对人工标注数据的依赖,解决了实际应用中标签采集成本高的问题。
技术关键词
无标签数据
注意力
历史运行数据
监测方法
无监督
参数
距离信息
特征提取模块
排放监测技术
机组
生成特征
线性
火电
密度
双头结构
模型训练模块
定义
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
姿态识别方法
图像
3D点云数据
物体
双流神经网络
电化学检测方法
电信号
神经网络训练
信号采集设备
离子溶液
功率预测方法
历史负荷数据
时序依赖关系
误差
指标
金融风控系统
移动设备
梯度提升决策树
管理终端
金融业务管理
变化检测模型
预测图像数据
训练样本集
编码模块
特征提取单元