摘要
本发明提供了一种多层次特征融合的三维点云补全方法及装置,涉及点云补全技术领域,所述方法包括:获取点云数据;对所述点云数据进行下采样,得到点代理中心;对所述点云数据进行多层次特征提取,通过空间变换、连续的边缘卷积以及注意力机制得到点云特征;将所述点代理中心通过多层感知机后对所述点云特征进行位置嵌入,得到带有位置信息的点特征;对所述点特征依次进行特征编码与特征解码,得到预测的点代理和预测的点代理中心;基于所述点代理中心、所述预测的点代理中心和所述预测的点代理进行点云重组,将所述点云数据补全,得到预测点云。本发明解决了现有点云补全技术存在特征提取能力不足和质量不佳的问题。
技术关键词
多层次特征融合
点云特征
多层次特征提取
编码特征
补全方法
注意力机制
折叠特征
补全装置
多层感知机
KNN算法
解码器
编码器
编解码单元
补全技术
特征提取单元
点云局部
数据
协方差矩阵
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图像生成模型
样本
图像生成方法
图像语义提取
编码器
山区边坡
三维建模方法
地震反射数据
边坡结构
影像
空洞填充方法
注意力
前馈神经网络
令牌
序列特征
流量预测方法
动态邻接矩阵
航迹数据
状态空间模型
航空