一种基于有限元模型的船舶建模校对设计方法及系统

本申请提供了一种基于有限元模型的船舶建模校对设计方法及系统，该方法包括：S100：解析有限元模型，确定船舶空间不同重心位置的板材和型材的物理属性，形成数据库；S200：按照板材和型材的物理属性形成各类别属性的训练数据集；S300：基于各类别属性的训练数据集，选择合适的机器学习算法进行机器学习，生成预测模型；S400：抽取船舶建模软件中板材和型材的重心以及梳理属性，形成待预测数据；S500：基于预测模型，输入待预测数据，进行板材和型材的各类别属性预测，获得预测结果；S600：将预测结果与数据库中抽取的板材和型材的物理属性进行对比，输出校对结果。本申请实现了船舶结构建模的自动校对，可预测性学习，有效提高了船舶结构建模的效率和准确性。