一种基于AI的船舶结构标准化设计数据分析方法及系统

本申请提供了一种基于AI的船舶结构标准化设计数据分析方法及系统，该方法包括S1：基于历史船型的结构三维模型，抽取特征数据，建立训练数据库；S2：基于训练数据库的特征数据，选择机器学习算法，训练机器学习模型；S3：针对新设计的船舶模型，基于当前的设计模型，抽取结构件的特征数据；S4：基于S2训练好的机器学习模型，输入S3抽取的特征数据，机器学习模型输出结构件的多种设计预测数据，S5：基于多种设计预测数据，在三维设计软件中将预测的标准件布置于对应位置，完成标准化设计；S6：将新设计的船舶模型的数据录入训练数据库，重复执行S1和S2训练机器学习模型，实现船舶模型的迭代优化。