模型的训练方法、识别编码类型的方法、电子设备及计算机程序产品

本申请提出一种模型的训练方法、识别编码类型的方法、电子设备及计算机程序产品，应用于编码类型识别技术领域。该编码识别模型的训练方法包括：利用未标注编码类型的流量数据对初始网络模型进行预训练，得到预训练模型；利用已标注编码类型的流量数据对所述预训练模型进行微调，得到编码识别模型，其中，所述编码类型包括：所述流量数据中音频数据或视频数据的编码格式。借助未标注编码类型的流量数据进行预训练，该预训练模型用于输出音频数据或视频数据的特征表示，与音频数据或视频数据的编码类型无关，因此预训练模型具有较强的泛化能力。