摘要
本发明公开了一种基于IMU与激光雷达并结合因子图的四足机器人大场景定位与建图方法,包括:数据采集步骤,利用IMU采集四足机器人惯性测量数据,同时利用激光雷达采集点云数据;数据预处理步骤,对所述IMU采集的四足机器人惯性测量数据进行预积分处理,以获取机器人的位姿和速度初步估计;之后对所述激光雷达采集的点云数据进行畸变校正、最近邻匹配和点云配准;因子图构建步骤,基于处理后的IMU数据和激光雷达数据构建因子图,通过高斯‑牛顿法对构建的因子图进行优化求解,以最小化因子图中所有因子联合概率的负对数为目标,得到机器人位姿最优估计。本发明可以有效地用于实现足式机器人大场景下的定位与建图。
技术关键词
因子
四足机器人
激光雷达数据
机器人位姿
激光里程计
场景
特征点
激光点云数据
足式机器人
校正
地图匹配
时间同步
邻域
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标签
因子