摘要
本发明公开了一种基于多特征引导的全景图像拼接方法、系统及相关设备,属于计算机视觉和图像处理技术领域,方法包括对参考图像和目标图像分别进行点特征、直线结构以及边缘曲线结构提取;对提取到的直线结构和边缘曲线结构进行邻域划分,在邻域内选取点特征构建投影不变量,计算直线结构之间以及边缘曲线结构之间的匹配关系,得到直线结构匹配对和基于曲线结构匹配的交点匹配对;将参考图像和目标图像进行网格划分,根据点特征匹配对、直线结构匹配对和基于曲线结构匹配的交点匹配对,生成与参考图像对齐的扭曲图像,得到全景图像。本发明在低纹理图像场景下,通过不规则边缘匹配约束弥补点、线特征的不足,提高了图像拼接的对齐质量和拼接精度。
技术关键词
全景图像拼接方法
曲线
邻域
直线
像素点
特征描述符
Canny算子
变量
网格
线特征
RANSAC算法
图像拼接系统
线段检测器
抽样点
特征数
关系
可读存储介质
三角形
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像数据
化成像方法
机器学习训练
像素
生成参数
计算机零部件
智能装配设备
曲面显示屏
螺丝锁紧机构
导轨滑块组件
工件
语义分割模型
白色像素点
偏转检测装置
图像
三维模型构建方法
混凝土预制构件
噪声
特征值
序列