摘要
本发明公开了一种基于大数据的环卫作业能耗管理方法及系统,涉及智能环卫技术领域,包括,收集环卫作业的运行数据并进行预处理,基于预处理后的运行数据计算电池能量消耗;根据电池能量消耗构建目标函数计算Pareto最优解集,执行Pareto最优解集并优化目标函数;构建可视化界面展示优化目标函数,存储收集和分析产生的环卫作业的运行数据。本发明通过收集环卫作业的运行数据并进行预处理,基于预处理后的运行数据计算电池能量消耗;根据电池能量消耗构建目标函数计算Pareto最优解集,执行Pareto最优解集并优化目标函数;降低能源浪费和运营成本,提高能耗管理的精确度和利用效率,增强作业管理的灵活性和适应性。
技术关键词
能耗管理方法
能量消耗
大数据
可视化界面
电池
Arrhenius模型
时间戳对齐方法
智能传感器
智能环卫技术
动态调度算法
能耗管理系统
垃圾
控制平台
GPS传感器
负载传感器
电子水平仪
线性插值法
统计学方法
功率
系统为您推荐了相关专利信息
混合储能系统
低通滤波器
充放电次数
控制器
功率校正
电池模组
温差
电化学阻抗谱
储能设备电池
热管理方法
锂电池粘结剂
异常数据
人机交互界面
物联网传感器
梯度下降优化算法
无人机电池
智能充电管理
磁感应线圈
压电陶瓷振动器
漏磁通量