摘要
本发明提出了一种基于自适应滤波的图像增强算法,属于图像增强技术领域。本发明包括以下步骤:首先,通过分析图像r、g和b通道的像素值,评估低质量图像各通道的衰减程度,并设计自适应调整系数以平衡色差,获得颜色校正后的图像。接着,引入后向散射光估计方法,评估颜色校正图像中的散射分布。最后,结合暗通道先验理论推算透射率,并利用大气散射模型将后向散射光与透射率相结合,生成对比度和细节丰富的最终增强图像。该方法有效改善了图像的视觉质量,在去雾、增强细节和保持颜色一致性方面具有显著效果。
技术关键词
图像增强算法
矫正
大气散射模型
暗通道先验
对比度
后向散射光
图像像素
颜色校正
滤波
图像增强技术
坐标
理论
估计方法
亮度
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