一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统

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一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统
申请号:CN202510237243
申请日期:2025-03-02
公开号:CN120163492A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统,涉及工程质量管理领域,包括:在工程现场的塔吊上,安装全景设备,通过全景设备采集全景图像;利用预构建的风控模型对全景图像进行语义分割;对各网格区域进行隐患排查,通过全景设备采集隐患目标的隐患目标图像;将隐患目标图像输入预训练的隐患分类模型,对隐患目标图像进行分类;根据隐患目标类型标签和位置坐标,采集隐患目标预设范围内的局部图像;将隐患目标图像与相应的局部图像进行融合;通过三维重建将融合图像映射至BIM模型中,得到工程现场的数字孪生模型,利用数字孪生模型进行工程质量管理。针对现有技术中工程现场隐患排查不及时,本申请提高了隐患排查的效率。
技术关键词
工程质量管理方法 全景设备 网格化区域 三维点云数据 数字孪生模型 工程现场 三维实景模型 彩色点云 采集全景图像 DenseNet网络 风控模型 标签 语义 坐标系 卷积神经网络提取 矩阵
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