摘要
本申请公开了一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统,涉及工程质量管理领域,包括:在工程现场的塔吊上,安装全景设备,通过全景设备采集全景图像;利用预构建的风控模型对全景图像进行语义分割;对各网格区域进行隐患排查,通过全景设备采集隐患目标的隐患目标图像;将隐患目标图像输入预训练的隐患分类模型,对隐患目标图像进行分类;根据隐患目标类型标签和位置坐标,采集隐患目标预设范围内的局部图像;将隐患目标图像与相应的局部图像进行融合;通过三维重建将融合图像映射至BIM模型中,得到工程现场的数字孪生模型,利用数字孪生模型进行工程质量管理。针对现有技术中工程现场隐患排查不及时,本申请提高了隐患排查的效率。
技术关键词
工程质量管理方法
全景设备
网格化区域
三维点云数据
数字孪生模型
工程现场
三维实景模型
彩色点云
采集全景图像
DenseNet网络
风控模型
标签
语义
坐标系
卷积神经网络提取
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
柔性混凝土
风动风机
三角网格模型
输料软管
施工装置
岩石节理面
体积计算方法
点云配准方法
面点
三维激光扫描设备
实训终端
实训功能
电力实训系统
斗臂车
贝塞尔曲线插值
数字孪生模型
局部二值模式算法
点云数据融合
主梯度方向特征
坐标
配送方法
数字孪生模型
生鲜配送系统
生鲜配送技术
群体智能算法