摘要
本发明涉及社交平台安全风控技术领域,提出了社交平台未成年人识别方法,包括:用户注册平台用户后,进行功能体验时,系统要求用户进行实名认证等步骤。本发明做了两点优化:第一点是引入大模型识别用户的聊天内容,相对于关键词捕获而言,基于语义的理解精度会更高,减少了识别的误判;第二点是引入未成年人音频识别的深度神经网络模型,扩大了对平台的潜在的未成年人用户的召回,并且通过音频判定更加直观,精度更高;在召回率和精确率上,都有较大幅度的提升。
技术关键词
社交平台
识别方法
音频
深度神经网络模型
卷积神经网络模型
关键词
风控技术
成年人
文本
语音
年龄
周期性
老师
精度
两点
游戏
语义
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识别方法
场景
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关键词
侦测系统
卷积神经网络模型
文本
语义理解模型
分类分级方法
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多模态数据融合
音频