基于异常特征识别的油水井场故障诊断系统及方法

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基于异常特征识别的油水井场故障诊断系统及方法
申请号:CN202510237748
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120105306A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于井场故障诊断领域,涉及数据分析技术领域,具体是基于异常特征识别的油水井场故障诊断系统及方法,包括模型分配模块、诊断评估模块以及分配优化模块,模型分配模块、诊断评估模块以及分配优化模块依次进行通信连接;模型分配模块用于对油水井场的故障诊断模型进行分配分析:生成分配周期,为分析对象随机分配故障诊断模型并标记为分析对象的匹配模型,在分配周期内采用匹配模型为分析对象进行故障诊断分析;本发明是对油水井场的故障诊断处理效果进行评估分析,并通过评估系数对分析对象采用匹配模型,在分配周期内进行故障诊断分析的效果进行评估与反馈。
技术关键词
故障诊断模型 故障诊断系统 对象 周期 标记 模块 压力 数据分析技术 故障诊断方法 机器学习模型 模式 数值 序列 电流
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沪ICP备2023015588号