摘要
本发明属于人工智能技术应用于医疗康复器械的技术领域,涉及一种基于AI人工智能技术设计矫形器的方法,方法包括S1:数据采集与预处理,将患者数据转化为结构化数据;S2:特征提取,提取与矫形器设计相关的几何和生物力学特征,构建特征集;S3:使用深度学习模型处理特征,预测个性化参数;S4:设计与优化矫形模块,优化压力分布;S5:开发与部署三维矫形CAD系统,管理患者信息和矫形器设计;S6:评估与优化,融合临床数据,根据评估结果优化系统。该方法利用AI技术提高设计效率和适配精准度,满足个性化需求,优化康复效果,并实现数据的数字化管理和AI模型的迭代,为支具师、康复治疗师等康复医疗从业人员提供治疗依据,提高康复治疗方案临床有效性。
技术关键词
佩戴矫形器
AI人工智能技术
三维扫描数据
CAD系统
生物力学特征
参数化特征
深度学习模型
三维模型特征提取
患者
点云
模块
协方差矩阵
身体
数据存储结构
医疗康复器械
矫正
层次化结构
系统为您推荐了相关专利信息
眼球运动轨迹
5G技术
耳石症
三维扫描仪器
三维扫描数据
积分特征
人体压力分布
监测方法
远红外热疗
执行机构
分级检测方法
混合分布模型
生物力学特征
角膜轮廓
无监督聚类
多模态图像数据
生物力学特征
样本
创面评估
生理