摘要
本发明公开一种基于人工智能的鼓膜修补术后创面评估方法,涉及医疗评估技术领域,该方法通过多模态动态成像融合技术获取参考鼓膜和目标鼓膜的多模态图像数据,利用生物力学特征融合技术确定目标生物力学特征比值,结合微环境代谢评估模型得出创面愈合评估结果,该方法还涉及获取参考鼓膜和目标鼓膜的生理参数集,训练关联参数预测模型构建代谢‑力学关联模型,实现对鼓膜创面愈合情况的精准评估,本发明还涵盖相关的电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术关键词
多模态图像数据
生物力学特征
样本
创面评估
生理
模态分析
激光散斑血流成像
纯音测听
医疗评估技术
计算机程序产品
三维点云重建
参数
检测创面
组织
拉曼探头
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
计算机可读指令
历史负荷数据
基线
强化学习技术
图像多尺度
人脸检测模型
密度
人脸检测方法
样本