摘要
本发明公开了噪声性听觉损伤风险评估方法及系统,具体涉及听觉损伤诊断技术领域,包括:获取I个样本个体的听觉表征数据,I为大于零的整数;所述听觉表征数据包括个体基因数据、环境暴露数据、个体生理数据和行为数据;将I个样本个体的听觉表征数据输入至预构建的听觉分析模型中,获得第一筛选结果,所述第一筛选结果包括Q个极端个体;本发明基于多维度数据、精准评估模型和大数据分析的综合方法,不仅能够细致分析当前听觉损伤的成因,还能预测未来风险并为个体提供量身定制的防护建议,从而在预防和治疗两个层面提升听觉健康管理的效率和效果。
技术关键词
风险评估方法
听觉
位点
基因
高风险
数据
噪声
深度神经网络模型
重复序列
标签
风险评估系统
预测误差
样本
滑动窗口
耳鸣症状
标记
测序接头
综合方法
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刺柏
标记引物组
PCR扩增产物
遗传多样性分析
亲缘关系分析
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紧密连锁标记
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引物
核苷酸
风险评估系统
信用风险评估方法
集成学习模型
比率
深度学习训练