基于计算机视觉高价值商品离架状态追踪方法、装置及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于计算机视觉高价值商品离架状态追踪方法、装置及系统
申请号:CN202510940046
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120808441A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于计算机视觉的高价值商品离架状态追踪方法,属于计算机视觉驱动的智能零售安防领域,通过构建高精度三维空间坐标库,建立商品与坐标的绑定关系,以区分高价值商品,减少误检和漏检,并结合时空相关性分析判定人员与商品的交互行为,确保动作识别的准确性。将待追踪商品并与人员绑定,形成动态追踪关系,该方法有效提升了商品追踪和异常行为报警的精准度,适用于零售安防场景。
技术关键词
计算机视觉 坐标 追踪方法 高风险 轨迹 体貌特征 交互动作识别 区域判定方法 标定板 RANSAC算法 色彩直方图 皮尔逊相关系数 动态时间规整 偏振镜头 手部关键点 路径规划算法 货架 LSTM模型 标记 特征描述符
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于三维建模优化铸件质量的熔模铸造型壳铸造方法
熔模铸造型壳 分型面 铸造方法 三维模型 制作型壳
2
基于深度强化学习的无人艇目标追踪决策控制方法
深度强化学习 无人艇 船舶运动状态 网络 控制策略
3
基于正余弦粒子群优化算法的连续体机械臂及其逆运动学求解方法
粒子群优化算法 连续体 机械臂逆运动学 机械臂末端执行器 驱动单元
4
图像敏感文字脱敏方法、装置、设备及介质
金字塔特征 特征金字塔网络 脱敏方法 图像 区域候选网络
5
一种基于非对称交叉耦合的车载两轴随动控制方法
随动控制方法 位置控制器 两轴 速率 交叉耦合控制算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号