摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种网络安全评估方法及系统,该系统包括:采集模块、分析模块、处理模块和评估模块;采集模块通过网络工具采集多个网络风险数据,分析模块获取历史风险特征数据集,并基于卷积神经网络模型获得网络风险数据的风险预测类型,针对风险预测类型进行验证,当判断风险预测类型不正确时,使用聚类算法重新确定网络风险数据的风险预测类型;处理模块基于风险特征得出每个网络风险数据的网络风险值,基于风险特征和网络风险值建立时间‑网络函数,根据关联规则算法,挖掘不同风险预测类型的网络风险数据的关联结果,评估模块根据网络异常级别和变化趋势确定网络安全等级。本发明提升了网络安全评估的准确性。
技术关键词
网络安全评估系统
卷积神经网络模型
网络安全评估方法
分析模块
关联规则算法
正确率
网络日志数据
聚类算法
风险预测模型
网络流量数据
参数
频率
漏洞
网格
代表
系统为您推荐了相关专利信息
大数据
数据采集模块
语义向量
构建用户画像
分析模块
管理系统
人流量数据
人流统计
动作识别模型
影像获取模块
数据安全保障方法
访问控制模块
人力资源数据
硬件令牌
数据分析模块