一种基于深度学习的智能外辐射源雷达目标检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的智能外辐射源雷达目标检测方法。方法如下：获取外辐射源雷达系统单接收站上多个阵元的两种假设形式下的接收信号；分别计算两种假设形式下接收信号的协方差矩阵并分割训练集和验证集；构建多尺度卷积网络模型；用训练集中两种假设形式下的输入样本训练多尺度卷积网络模型，得到应用于外辐射源雷达目标检测的神经网络模型；将验证集中无目标回波假设形式下的输入样本送入神经网络模型，基于虚警概率得到目标检测阈值；用验证集中有目标回波假设形式下的输入样本送至神经网络模型，利用神经网络模型和目标检测阈值输出目标检测结果。本发明无需对接收信号未知参数迭代估计，大幅简化信号处理流程，减少计算资源消耗。