云产品客户画像分类方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种云产品客户画像分类方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取客户样本集；所述客户样本集包括多个客户样本，每个客户样本包括多个客户特征；基于预设Canopy算法对所述客户样本集进行预聚类，得到多个客户样本子集；每个客户样本子集包括一个初始聚类中心；分别计算各个客户样本到每个初始聚类中心的欧式距离，将各个客户样本分配到距离最近的初始聚类中心所在的客户样本子集中；计算每个客户样本子集的样本均值，将各个客户样本子集的样本均值作为新聚类中心；若所述各个客户样本子集的新聚类中心与所述初始聚类中心一致，则输出客户画像分类结果。采用本方法能够实现客户群体精准分类。