一种大语言模型领域知识协同方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种大语言模型领域知识协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括将用户问题输入至知识协同大语言模型，生成初步假设答案，其中，所述知识协同大语言模型为经过知识协同微调的大语言模型；基于自检机制，确定所述初步假设答案的合理性，当所述初步假设答案不合理时，检索与所述用户问题中的领域主题词相关的领域知识证据；对所述领域知识证据顺次进行语义和领域过滤，生成高置信证据；根据所述用户问题和所述高置信证据，生成最终答案。本发明可以得到更加专业和准确的答案。