一种基于神经网络的飞行器初始俯仰角获取方法

本发明公开了一种基于神经网络的飞行器初始俯仰角获取方法，包括以下步骤：以期望射程和关联参数为输入，射角作为输出设置神经网络模型，所述关联参数是指能够间接影响飞行器弹道性能的外部环境或系统变量；采集数据获取训练集；采用训练数据集对神经网络模型进行训练，采用训练后的神经网络预测飞行器的俯仰角；构建弹道模型，以预测的俯仰角模拟飞行器轨迹获得解算射程；将解算射程与期望射程对比，判断误差是否大于阈值，若大于阈值，则重复上述过程；使用训练后的神经网络预测飞行器俯仰角。本发明公开的方法能够快速响应环境变化，显著提升了飞行器发射阶段的自主控制能力和导航精度。